KLASIFIKASI TINGKAT KEKERINGAN PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) LIMBOTO (Classification Of Drought Level In Limboto Watershed)
Abstract
Keywords: Drought, Direction for Land Use, Limboto River Basin, Landing Simulation
Abstrak – Perubahan penggunaan lahan merupakan kekuatan sosial ekonomi yang paling mendorong perubahan dan degradasi ekosistem. Terganggunya siklus hidrologi telah menimbulkan “3 T” masalah klasik air “too much (yang menimbulkan banjir), “too little (yang menimbulkan kekeringan) dan “too dirty (yang menimbulkan pencemaran air). Berdasarkan data BNPB tahun 1979-2009 terdapat 8 kejadian kekeringan di Provinsi Gorontalo. Penelitian ini dilaksanakan pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Limboto dengan luas DAS 86412,6 ha. Metode yang digunakan adalah Metode SWAT (Soil and Water Assessment Tool) dengan menggunakan software ArcSwat yang terintegrasi SIG. Penelitian ini termasuk dalam penellitian non-eksperimen yakni dengan menggunakan pengamatan langsung di lapangan. Input data SWAT antara lain lereng, jenis tutupan lahan, iklim, dan jenis tanah. Analisis yang digunakan dalam menentukan kerentanan DAS terhadap kekeringan adalah dengan menggunakan Soil Moisture Deficit Index (SMDI) melalui parameter Soil Water (SW). Pada penelitian ini penggunaan output model SWAT melalui ArcSwat, telah mampu menggambarkan kondisi pasokan air pada DAS Limboto, yang secara keseluruhan telah termasuk dalam kategori “Rentan”. Dengan membandingkan luas area yang mengalami kekeringan pada sebelum dan setelah dilakukan simulasi/running arahan penggunaan lahan maka dapat disimpulkan bahwa selisih luas area DAS yang mengalami kekeringan dengan klasifikasi “Rentan” diperoleh 37.513,1 ha atau secara persentasi mengalami penurunan sebesar 43,4 % dari luas DAS.
Kata Kunci: Kekeringan, Arahan Penggunaan Lahan, Daerah Aliran Sungai Limboto, Simulasi Arahan
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Arnold, J. J., Kiniry, J., Srinivasan, R., Williams, J. R. R., Haney, E. B. B., & Neitsch, S. L. L., 2011. Soil and water assessment tool: Input/output file documentation version 2009. Texas A~ M University …, 662.
Arsyad, S., 2010. Konservasi Tanah dan Air (II). Bogor: IPB.
Cahyono, S, Suprayogi, M. F. I., 2016. Analisis Indeks Kekeringan Menggunakan Metode Thornthwaite Mather Pada Das Siak, (September 2015), 1–15.
Ferijal, T., 2013. Aplikasi Model SWAT Untuk Mensimulasikan Debit Sub DAS Krueng Meulesong Menggunakan Data Klimatologi Aktual dan Data Klimatologi Hasil Perkiraan. Rona Teknik Pertanian, 6(1).
Kodoatie, R. J. dan R. S., 2010. Tata Ruang Air. Yogyakarta: ANDI.
Menteri Kehutanan Republik Indonesia, 2009. Tentang Penetapan Daerah Aliran Sungai (DAS) Prioritas dalam Rangka Rencana Pembangunan Jangka Menengah (RPJM) tahun 2010-2014. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Narasimhan, B., & Srinivasan, R., 2005. Development and evaluation of Soil Moisture Deficit Index (SMDI) and Evapotranspiration Deficit Index (ETDI) for agricultural drought monitoring. Agricultural and Forest Meteorology, 133(1–4), 69–88. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2005.07.012
Nursaputra, M.. 2015. Modul Pelatihan SWAT Menggunakan Arcswat. Makassar.
Ruijter, J., & Agus, D. F., 2004. Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (DAS) Participatory Integrated Development in Rainfed Areas Komponen-komponen dalam pengelolaan DAS. Retrieved from http://www.worldagroforestry.org/sea/Publications/files/leaflet/LE0024-04.pdf.
UN-WWAP, 2015. The United Nations World Water Development Report 2015: Water for a Sustainable World. https://doi.org/978-92-3-100071-3
Wu, J., 2008. The magazine of food, farm, and resource issues Land Use Changes: Economic, Social, and Environmental Impacts. CHOICES 4th Quarter, 23(4).
Wuryanta, A., 2015. Arahan Fungsi Pemanfaatan Lahan Berbasis Daerah Aliran Sungai Sebagai Upaya Pelestarian Lingkungan ( Studi Kasus di Sub DAS Samin ds ). Prosiding Seminar Nasional Innovation in Environmental Management.
Article metrics
Abstract views : 973 | views : 1076Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2018 JURNAL SAINS INFORMASI GEOGRAFIS
This work is distributed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License .
ISSN (online): 2614-1671
Indexed by : (click on the image)
Publisher:
Program Studi Geografi, Universitas Muhammadiyah Gorontalo
Jl. Prof. Mansoer Pateda, Desa Pentadio Timur, Kecamatan Telaga Biru, Kabupaten Gorontalo, Provinsi Gorontalo, Indonesia
Email: [email protected]