PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES, LOGISTIC REGRESSION DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN KELUARGA

 Natalia R Simon, Alter Lasarudin, Wahyudin Hasyim

Abstract


Desa Batu Hijau adalah salah satu desa di pesisir pantai yang ada diKecamatan Bonepantai Kabupaten Bone Bolango. Saat ini klasifikasi tingkat kesejahteraan keluarga di wilayah tersebut belum sepenuhnya tepat, yang mengakibatkan distribusi subsidi yang tidak tepat sasaran. Oleh karena itu, sangat penting untuk memahami tingkat kesejahteraan keluarga di Desa tersebut. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan algoritma Naive Bayes, Logistic Regression, dan Artificial Neural Network. Berdasarkan hasil percobaan menggunakan tool rapidminer dan google colab algoritma naive bayes, logistic regression, dan artificial neural network memiliki nilai akurasi yang sama yaitu 100%, precision 100%, serta recall 100%. Berdasarkan Hasil pengujian menggunakantoolrapidminerdangooglecolabalgoritmaNaiveBayes,LogisticRegression,danArtificialNeural Network mampu mengklasifikasikan data tingkat kesejahteraan keluarga dengan sempurna yang menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan data tanpa kesalahan. 

Keywords


Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Keluarga, Naive Bayes, Logistic Regression, Artificial Neural Network

Full Text:

PDF

References


B. Delvika, S. Nurhidayarnis, and P. D. Rinada, “Comparison of Classification Between Naive Bayes and K-Nearest Neighbor on Diabetes Risk in Pregnant Women Perbandingan Klasifikasi Antara Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor Terhadap Resiko Diabetes Pada Ibu Hamil,” vol. 2, no. October, pp. 68–75, 2022.

M. I. Abas, R. Lamusu, W. E. Pranata, S. Syahrial, and I. Ibrahim, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Sistem Klasifikasi Status Gizi Bayi Balita,” vol. 5, no. 5, pp. 1249–1260, 2025, doi: 10.47065/bulletincsr.v5i5.508.

B. T. R. Doni, S. Susanti, and A. Mubarok, “Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penyakit Hepatocellular Carcinoma Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Responsif Ris. Sains dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 12–19, 2021, doi: 10.51977/jti.v3i1.403.

D. Najwa Ardelia, H. Desfianty Arifin, S. Daniswara, and A. Puspita Sari, “Klasifikasi Harga Ponsel Menggunakan Algoritma Logistic Regression,” J. Informatics Electron. Eng., vol. 04, no. 01, pp. 37–43, 2024.

E. Sutoyo and M. A. Fadlurrahman, “Penerapan SMOTE untuk Mengatasi Imbalance Class dalam Klasifikasi Television Advertisement Performance Rating Menggunakan Artificial Neural Network,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 6, no. 3, p. 379, 2020, doi: 10.26418/jp.v6i3.42896.

Waldi Setiawan, Dedy Hartama, Muhammad Ridwan Lubis, Ihsan Syajidan, and Agus Perdana Windarto, “Klasifikasi Peminatan Topik Keilmuan Dalam Penyelesaian Studi Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” J. Comput. Informatics Res., vol. 3, no. 2, pp. 188–198, 2024, doi: 10.47065/comforch.v3i2.1200.

G. I. E. Soen, M. Marlina, and R. Renny, “Implementasi Cloud Computing dengan Google Colaboratory pada Aplikasi Pengolah Data Zoom Participants,” JITU J. Inform. Technol. Commun., vol. 6, no. 1, pp. 24–30, 2022, doi: 10.36596/jitu.v6i1.781.

P. Rahmawati, A. Larasati, and M. Marsono, “Pengembangan Model Persetujuan Kredit Nasabah Bank Dengan Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes, Decision Tree, Dan Artificial Neural Network,” J@ti Undip J. Tek. Ind., vol. 17, no. 1, pp. 1–12, 2022, doi: 10.14710/jati.1.1.1-12.

M. S. Denny and D. E. Herwindiati, “Klasifikasi Kualitas Air Menggunakan K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes, Dan Logistic Regression,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 6, no. 4, pp. 851–858, 2024, doi: 10.47233/jteksis.v6i4.1649.

Dewi Nasien et al., “Perbandingan Implementasi Machine Learning Menggunakan Metode KNN, Naive Bayes, dan Logistik Regression Untuk Mengklasifikasi Penyakit Diabetes,” JEKIN - J. Tek. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 10–17, 2024, doi: 10.58794/jekin.v4i1.640.


DOI: http://dx.doi.org/10.31314/juik.v5i3.4931

Article metrics

Abstract views : 311 | views : 162

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jurnal Ilmu Komputer (JUIK)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.