PREDIKSI STUNTING MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK
Hisma Hatisukma NurdinAbstract
Stunting merupakan kondisi kekurangan gizi kronis yang terjadi akibat asupan makanan yang tidak memadai, yang disebabkan oleh kebiasaan makan yang tidak sesuai dengan kebutuhan gizi. Stunting dapat mulai terjadi sejak masa kehamilan dan seringkali baru terlihat ketika anak berusia dua tahun. Kondisi ini tidak hanya menyebabkan tinggi badan anak menjadi lebih pendek, tetapi juga menghambat perkembangan organ penting seperti otak, jantung, dan ginjal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma neural network untuk memprediksi tingkat stunting dan untuk mengetahui hasil prediksi stunting. Hasil penelitian menggunakan algoritma Neural Network dengan jumlah record data 515 dengan menggunakan parameter Hidden Layer 10, Training Cycles 1000, Learning Rate 0.1, dan Momentum 0.1, maka diperoleh nilai akurasi terbaik sebesar 73.79%.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
I. C. R. Drajana and A. Bode, “Prediksi Status Penderita Stunting Pada Balita Provinsi Gorontalo Menggunakan K-Nearest Neighbor Berbasis Seleksi Fitur Chi Square,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 309–316, 2022, doi: 10.32672/jnkti.v5i2.4205.
F. Alghifari and D. Juardi, “Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes,” J. Ilm. Inform., vol. 9, no. 02, pp. 75–81, 2021, doi: 10.33884/jif.v9i02.3755.
C. Nas, “Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Manaj. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 131–145, 2021, doi: 10.34010/jamika.v11i2.5506.
S. P. Dewi, N. Nurwati, and E. Rahayu, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 639–648, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1408.
F. M. A. Sofyan, A. P. Riyandoro, D. F. Maulana, and J. H. Jaman, “Penerapan Data Mining dengan Algoritma C5.0 Untuk Prediksi Penyakit Stroke,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 6, no. 2, p. 619, 2023, doi: 10.53513/jsk.v6i2.8578.
R. M. Sari, A. Rizka, N. A. Putri, and A. Efriana, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Stunting Pada Balita,” J. Minfo Polgan, vol. 13, no. 2, pp. 1717–1728, 2024, doi: 10.33395/jmp.v13i2.14218.
Y. Mulyanto, F. Idifitriani, A. Wati, U. T. Sumbawa, D. Mining, and K. P. Tano, “Vol 7 No 2 , September 2024 KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PENENTUAN STUNTING,” vol. 7, no. 2, pp. 119–125, 2024.
B. Rifai, “Algoritma Neural Network Untuk Prediksi Penyakit Jantung,” Techno Nusa Mandiri, vol. IX, no. 1, pp. 1–9, 2022.
D. Dongoran and I. P. Sari, “Implementasi Klasifikasi Data Tracer Study Pada Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara Dengan Pemanfaatan Data Mining Menggunakan Kombinasi Algoritma Support Vector Machine dan Neural Network,” Dongoran Sari, vol. 4, no. 1, pp. 12–24, 2025, doi: 10.56211/helloworld.v4i1.619.
T. P. Handayani and M. I. Abas, “Comparative Analysis of CNN-LSTM and LSTM Models for Cyberbullying Detection with Increasing Dataset Sizes,” Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), vol. 4, no. 2, pp. 75–85, 2024, doi: 10.31314/juik.v4i2.3185.
Faizal Aris, “Penerapan Data Mining untuk Identifikasi Penyakit Diabetes Melitus dengan Menggunakan Metode Klasifikasi,” Faizal Aris, vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2021.
R. Ridwan, H. Lubis, and P. Kustanto, “Implementasi Algoritma Neural Network dalam Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 286, 2022, doi: 10.30865/mib.v4i2.2035.
H. D. Siswaja and Y. Ramdhani, “Pendekatan Algoritma Neural Network Dan Genetic Algorithm Untuk Prediksi Penyakit Ginjal Kronis,” J. Responsif Ris. Sains dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 232–239, 2024, doi: 10.51977/jti.v6i2.1778.
B. S. Laili, D. T. Utomo, and D. Wijanarko, “Implementasi Metode Backpropagation Neural Network Dalam Memprediksi Hasil Produksi Kedelai,” J. Teknol. Inf. dan Terap., vol. 10, no. 1, pp. 1–6, 2023, doi: 10.25047/jtit.v10i1.145.
E. Priyanti, “Implementasi Neural Network Pada Prediksi Pendapatan Rumah Tangga,” Swabumi, vol. 6, no. 1, pp. 18–26, 2022, doi: 10.31294/swabumi.v6i1.3312.
Article metrics
Abstract views : 13
| 
views : 1
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Jurnal Ilmu Komputer (JUIK)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.