IDENTIFIKASI KERAPATAN TUTUPAN MANGROVE PULAU GUSUNG MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8
Abstract
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Alatorre, L.C., R. Sánchez-Andrés, S. Cirujano, S. Beguería, and S. Sánchez-Carrillo. (2011). Identification of mangrove areas by remote sensing: The roc curve technique applied to the northwestern Mexico coastal zone using landsat imagery. Remote Sens., 3(8):1568- 1583.
BPS. (2020). Kecamatan Bontoharu Dalam Angka.
Faizal, A., dan Amran, M.A. (2005). Model Transformasi Indeks Vegetasi yang Efektif untuk Prediksi Kerapatan Mangrove Rhizophora Mucronata. Prosiding PIT MAPIN XIV ITS Surabaya, 14-15 September 2005.
Firmansyah, A., Arifin, E. T. N., Nurfalah, I., Ridwana, R., & Himayah, S. (2021). Pemanfaatan Citra Satelit Landsat 8 Dan Sentinel 2A Dalam Identifikasi Lahan Kritis Mangrove Di Wilayah Kecamatan Ciemas Kabupaten Sukabumi. JPIG (Jurnal Pendidikan dan Ilmu Geografi), 6(1), 21-34.
Gunarto. (2004). Konservasi Mangrove Sebagai Pendukung Sumber Hayati Perikanan Pantai. Jurnal Litbang Pertanian, 23 (1), hal. 15-21.
Himayah, S., Ismail, A., Ridwana, R., Arrasyid, R., Affriani, A. R., & Ihsan, M. (2019). Correlation between Land Surface Temperature and Vegetation Greenness using Multi-temporal Images. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 286, No.1, p. 012043). IOP Publishing.
Irawan, S., & Malau, A. O. (2016). Analisis persebaran mangrove di Pulau Batam menggunakan teknologi penginderaan jauh. Jurnal Integrasi, 8(2), 80-87.
Kawamuna, A., Suprayogi, A., & Wijaya, A. P. (2017). Analisis Kesehatan Hutan Mangrove Berdasarkan Metode Klasifikasi Ndvi Pada Citra Sentinel-2 (Studi Kasus : Teluk Pangpang Kabupaten Banyuwangi). Jurnal Geodesi Undip, 6(1), 277-284.
Kirui, K.B., J.G. Kairo, J. Bosire, K.M. Viergever, S. Rudra, M. Huxham, and R.A. Briers. (2013). Mapping of mangrove forest land cover change along the Kenya coastline using Landsat imagery. Ocean Coast. Manage, 83:19-24
Kuenzer, C., A. Bluemel, S. Gebhardt, T.V. Quoc, and S. Dech. (2011). Remote sensing of mangrove ecosystems. A review. Remote Sens., 3(5):878-928.
Landgrebe, D. (2003). Signal Theory Methods In Multispectral Remote Sensing. New Jersey: John Willey & Sons Inc.
Latifah, N., Febrianto, S., Endrawati, H., & Zainuri, M. (2018). Pemetaan Klasifikasi Dan Analisa Perubahan Ekosistem Mangrove Menggunakan Citra Satelit Multi Temporal Di Karimunjawa, Jepara, Indonesia. Jurnal Kelautan Tropis, 21(2), 97-102.
Lillesand, Kiefer. (1988). Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Gajah Mada University Press: Yogyakarta.
Long, J.B. and C. Giri. (2011). Mapping the Philippines mangrove forests using Landsat imagery. Sensors, 11(3):2972-2981.
Nontji A. (2005). Laut Nusantara. Cetakan ketiga. Djambatan : Jakarta.
Purboyo, A. A., Ramadhan, A. H., Safitri, E., Ridwana, R., & Himayah, S. (2021). Identifikasi Ruang Terbuka Hijau Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index Di Kota Depok. Jurnal Sains Informasi Geografi, 4(1), 12-21.
Prahasta, E. (2005). Sistem Informasi Geografis (Konsep-Konsep Dasar). Bandung.
Rahmawan, A. D., Pawestri, D. A., Fakhriyah, R. A., Pasha, H. D. S., Ferryandy, M., Sugandi, D., & Somantri, L. (2020). Penggunaan Metode Unsupervised (ISO Data) untuk Mengkaji Kerapatan Vegetasi di Kecamatan Pangandaran. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, 8(1), 01-11.
Roy, D.P., M.A.Wulder, T.R. Loveland, R.G. Allen, M.C. Anderson, D. Helder, J.R. Irons, D.M. Johnson, and R. Kennedy. (2014). Landsat-8: Science and product vision for terrestrial global change research. Remote Sens, Environ., 145(0): 154-172.
Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sukojo, B. M., & Arindi, Y. N. (2019). Analisa Perubahan Kerapatan Mangrove Berdasarkan Nilai Normalized Difference Vegetation Index Menggunakan Citra Landsat 8 (Studi Kasus: Pesisir Utara Surabaya). Geoid, 14(2), 1-5. DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j24423998.v14i2.3874
Suwargana, N. (2008). Analisis perubahan hutan mangrove menggunakan data penginderaan jauh di Pantai Bahagia, Muara Gembong, Bekasi. Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 5, 64-74.
Wahrudin, U., Atikah, S., Al Habibah, A., Paramita, Q. P., Tampubolon, H., Sugandi, D., & Ridwana, R. (2019). Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk identifikasi sebaran kerapatan vegetasi di Pangandaran. Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi, 3(2), 90-101.
Article metrics
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Jurnal Sains Informasi Geografi

This work is distributed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License
ISSN (online): 2614-1671
Indexed by : (click on the image)
Publisher:
Program Studi Geografi, Universitas Muhammadiyah Gorontalo
Jl. Prof. Mansoer Pateda, Desa Pentadio Timur, Kecamatan Telaga Biru, Kabupaten Gorontalo, Provinsi Gorontalo, Indonesia
Email: [email protected]






