Peran Cloud Computing dalam Mendukung Kerja Jarak Jauh sebagai Strategi Green IT

 Akhmad Arizki Adi Prayuda

Abstract


Pergeseran global menuju kerja jarak jauh, yang dipercepat oleh pandemi COVID-19 , memiliki pengaruh yang signifikan terhadap lingkungan. Penelitian ini mengkaji peran penting Cloud computing dalam memungkinkan kebijakan kerja jarak jauh dan menganalisis bagaimana sinergi ini berfungsi sebagai strategi Green IT yang efektif. Dengan menggunakan metodologi studi literatur kualitatif, penelitian ini mensintesis data dari jurnal akademik, laporan industri, dan studi keingintahuan. Analisis difokuskan pada tiga manfaat utama bagi lingkungan: pengurangan emisi karbon dari perjalanan komuter harian, penurunan konsumsi energi di gedung perkantoran, dan dematerialisasi proses kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform berbasis cloud menyediakan infrastruktur digital esensial yang memungkinkan kolaborasi dan akses data dari berbagai lokasi, yang merupakan fondasi dari kerja jarak jauh yang produktif. Sinergi ini secara langsung mendukung tujuan Green IT dengan menelusuri jejak lingkungan yang terkait dengan operasional kantor tradisional. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Cloud computing bukan hanya fasilitator teknologi, melainkan pilar strategi untuk mengimplementasikan kerja jarak jauh sebagai inisiatif Green IT yang layak dan berdampak.


Keywords


Komputasi Awan, Kerja Jarak Jauh, TI Hijau, Keberlanjutan, Jejak Karbon

Full Text:

PDF

References


V. F. Nahuway, “Manajemen Perkantoran Modern di Era Digitalisasi: Suatu Tinjauan Literatur,” Jurnal Administrasi Terapan, vol. 3, no. 1, 2024.

W. Sari, A. M. Rifki, M. Karmila, F. Dwiyama, dan M. B. Aziz, “Analisis Kebijakan Pendidikan Terkait Implementasi Pembelajaran Jarak Jauh pada Masa Darurat Covid-19,” Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran, 2020.

N. N. Purnawan, R. Piarna, dan R. Purwasih, “Analisis Strategi Penerapan Green Computing di Politeknik Negeri Subang,” Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa, vol. 1, no. 2, 2018.

H. Sulastri, “Strategi IT dalam Human Resource Information System (HRIS) untuk Mencapai Strategi Green IT,” Jurnal Rekayasa Sistem & Industri, vol. 4, no. 2, 2018, doi: 10.25124/jrsi.v4i02.259.

E. Sihite dan A. Sugiarto, “Pemanfaatan Teknologi Cloud Computing untuk Efektivitas Kebijakan Work From Home,” dalam Proceeding Seminar & Call for Papers Dies Natalis FEB UKSW ke-61, 2021.

D. Lase, P. Lumbanraja, Y. Absah, E. Waruwu, dan F. Gulo, “Peran Infrastruktur dalam Mendorong Efektivitas Kerja Hibrida: Suatu Tinjauan Literatur,” Management Perspective: Jurnal Penelitian Manajemen, vol. 2, no. 2, pp. 65–79, 2025, doi: 10.62138/management.v2i2.132.

P. Hatta, Hadiyanto, dan C. W. Budiyanto, “A Systematic Literature Review of Sustainable Cloud Computing Adoption in Higher Education Institutions Covering Architectures, Critical Factors, and Green IT Practices,” Discover Computing, vol. 29, Art. no. 266, 2026, doi: 10.1007/s10791-026-10160-7.

N. Qosidah, “Systematic Literature Review: Energy Metrics, Trade-Offs, and Best Practices in Green IT and Green Software,” Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 2025.

M. Masri, M. I. Abas, W. Hasyim, dan I. Ibrahim, “Sistem Inventarisasi Aset Universitas Muhammadiyah Gorontalo Berbasis Web,” Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), vol. 2, no. 2, pp. 27–30, 2022, doi: 10.31314/juik.v2i2.1712.

S. Yusuf, M. I. Abas, S. Syahrial, dan R. Lamusu, “Penerapan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) terhadap Penggunaan Sistem Informasi Akademik Universitas Muhammadiyah Gorontalo,” Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), vol. 2, no. 2, pp. 31–36, 2022, doi: 10.31314/juik.v2i2.1714.

R. Antupetu, M. I. Abas, A. Lasarudin, dan R. Lamusu, “Digital Library Universitas Muhammadiyah Gorontalo,” Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), vol. 4, no. 1, pp. 1–15, 2024, doi: 10.31314/juik.v4i1.2797.

N. K. Sulistyawati, W. Hasyim, R. Maku, dan M. I. Abas, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Elektronik Kinerja ASN (SI-EKA) di Kementerian Agama Menggunakan Metode Webqual,” Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), vol. 4, no. 1, pp. 28–39, 2024, doi: 10.31314/juik.v4i1.2804.

T. P. Handayani dan M. I. Abas, “Comparative Analysis of CNN-LSTM and LSTM Models for Cyberbullying Detection with Increasing Dataset Sizes,” Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), vol. 4, no. 2, pp. 75–85, 2024, doi: 10.31314/juik.v4i2.3185.

F. Adisyar, M. I. Abas, W. E. Pranata, R. Lamusu, S. Syahrial, dan I. Ibrahim, “Apple Fruit Quality Detection (Good and Rotten) Using the YOLOv5 Method,” Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), vol. 6, no. 1, pp. 24–31, 2026, doi: 10.31314/juik.v6i1.5539.

N. M. Tangahu, M. I. Abas, W. E. Pranata, R. Lamusu, S. Syahrial, dan I. Ibrahim, “Avocado Ripeness Classification Using a Convolutional Neural Network (CNN),” Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), vol. 6, no. 1, pp. 32–38, 2026, doi: 10.31314/juik.v6i1.5540.


DOI: http://dx.doi.org/10.31314/juik.v6i2.4657

Article metrics

Abstract views : 7 | views : 1

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Jurnal Ilmu Komputer (JUIK)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.